数据科学可以帮助加州战斗未来的野火,但我们呢?

火灾毁灭性
数据科学现在帮助事件指挥官和紧急经理在高压力情况下做出更明智的决策。图片:Shutterstock.

经过印第安纳大学信息学,计算与工程副教授。

通过科罗拉多州传播的主要野火,我花了很长时间定位避难所,识别疏散路线并拼凑在一起卫星图像。

作为Fourmile Canyon Fire Demostated地区到博尔德西部,最终摧毁169家,并造成217,000,007,000,000美元的损害尽管我最有担忧是确保人们可以安全地撤离,第一个受访者有最好的机会在海湾保持火灾。

关于2010年9月7日的最奇怪的事情?

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我在印第安纳州布卢明顿的家里舒适地坐着,距离行动千里之外。

我是一名志愿者,试图帮助消防受害者。我有创建了网页汇总有关火灾的数据,包括庇护所的位置和火灾传播的最新预测。我在Twitter上分享了它,希望有人会发现它有用;根据使用统计数据,超过40,000人。

如今,像我这样的研究人员正在寻找改变的新方法来使用数据和计算方法 - 我们所谓的数据科学 - 帮助规划者,领导者,第一个响应者从远方那样像野火一样解决灾难。

不断增长的问题

我所做的那种工作越来越必要。

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当我写这个时,野火正在加利福尼亚州威胁着家园。由于电力公司PG&E采取极端措施,防止击落电力线点燃新火,将电力截止为200多万人。

受强风和干燥条件的推动,这些火灾是气候变化的产物

这不仅仅是加州危机是新的正常情况。2017年飓风袭击的地区,如波多黎各和美国维尔京群岛,是仍在努力恢复。在中西部,我们每年都在处理前所未有的洪水,由极端降雨造成的受气候变化的推动

像FEMA这样的联邦援助机构无法快速扩展他们的反应满足灾害响应和恢复的需求在美国人现在面临的年度灾难水平。

即使世界领导人采取具体步骤减少碳排放,地球上的每个人都将面临艰难的后果,几十年来。

数据驱动的解决方案

但我很乐观。全世界的新可能性已经被数据爆炸开辟了。人工智能让计算机预测并找到该数据的见解。

政府和非政府组织开始认识到这些可能性。例如,2015年,FEMA任命一名主要数据官“释放组织内的数据”。

今年,我帮助找到了危机技术创新实验室在印第安纳大学,特别是利用数据,技术和人工智能的力量来回应并为气候变化的影响做好准备。

通过A.来自联邦经济发展管理局的批准,我们正在建设工具,以帮助像FEMA这样的联邦机构以及当地规划人员学习如何重建被野火或飓风毁灭的社区。

通过分析历史灾害信息,公开可用的人口普查数据和风险和恢复力的预测模型,我们的工具将能够识别和优先考虑关键决策,如什么类型的基础架构投资。

我们也是与第一个受访者直接合作创建新的灾害可视化,可以实时地融合数千个有关天气,当前条件,停电和交通状况的数据点。由于公共安全通信基础设施的改进,最近在该领域中才有可能成为可能的这种能力,例如Firstnet.

我们希望这将有助于该事件指挥官和紧急经理在高压力情况下做出更明智的决定。

其他研究人员已经证明了技术的力量,以帮助野火和其他灾难,包括使用无人机从空中送回流媒体视频;用人工智能预测灾害对超局部层面的影响;和使用传感器更准确地跟踪野火期间空气质量的变化

弹性能力允许在州和县级迅速分析灾难恢复力。 大卫野生cc by-sa

展望未来

我们所做的研究表明,数据科学和人工智能的强大能力可以帮助规划者,第一个响应者和政府适应气候变化的巨大挑战。

但克服了障碍。气候变化和灾害是复杂,难以模拟

更重要的是,灾难响应技术必须专为高应力,困难的环境设计。它必须是健壮的,能够在具有破损基础设施的不利环境中运行。我们需要安全的空间来测试和创新模拟环境中的新功能,其中失败不会导致真正的死亡。

我的希望是,更多的数据和技术研究人员将考虑将他们的研究重定向到气候变化的紧急问题。

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